Stocky verlässt Shopify in 2 WochenSo schneidet Stockful ab ›

Stockful vs. Stockie: Welcher Stocky-Ersatz passt zu Ihrem Store?

Da Stocky Shopify am 31. August 2026 verlässt, positionieren sich Stockful und Stockie beide als Ersatz. Beide erstellen Bestellungen. Der Unterschied liegt dahinter: Stockie prognostiziert aus Ihren letzten 90 Tagen, während Stockful fünf selbstoptimierende Modelle pro SKU auf bis zu 2 Jahren Verlauf trainiert und tägliche Snapshots, 14 Berichte und einen KI-Assistenten ergänzt.

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Stockie vs. Stockful - Seite an Seite

 Stockiestockful.
Verkaufshistorie hinter den PrognosenLetzte 90 TageBis zu 2 Jahre, aus Shopify gezogen
SaisonalitätNicht beworbenPro Produkt gelernt - Weihnachten, Sommer, BFCM
Langsam drehende SKUsNicht beworbenEigenes Modell für sporadische Nachfrage
PrognosegenauigkeitNicht beworbenVor der Übernahme im Backtest geprüft, laufend neu gemessen
BestandshistorieNicht beworbenTägliche Snapshots pro Variante & Standort, bis zu 2 Jahre
KI-Chat-AssistentNicht beworbenFragen Sie alles - fundiert auf Ihren Shop-Daten
BerichteBestands-Dashboard14 integrierte Typen, geplant per E-Mail oder Slack
Warnungen bei niedrigem BestandE-Mail oder Slack, individuelle SchwellenwerteSlack mit individuellen Regeln, Nachbestellpunkten und automatischer Stummschaltung
BestellungenJa - aus Prognosen generiert, PDF/CSVNative Bestellungen, ein Entwurf je Lieferant aus Ihren Empfehlungen, mit Einstandskosten
Lieferzeiten der LieferantenPro Lieferant hinterlegtLieferzeiten pro SKU, plus statistischer Sicherheitsbestand inkl. Lieferzeitschwankungen
ABC-AnalyseNicht beworbenIntegriert, läuft automatisch
Shopify Flow-IntegrationNicht beworben10 Trigger und 9 Aktionen
PreiseAb $4,99/Monat; Prognosefunktionen in höheren StufenAb $19,99/Monat; alle Funktionen in jedem Plan

Wo Stockful tiefer geht

2 Jahre Historie statt 90 Tage

Stockies Prognosen analysieren Ihre Verkäufe der letzten 90 Tage. Stockful trainiert auf bis zu 2 Jahren, gezogen aus Shopify - genau das braucht es, um jährliche Muster zu lernen. Die Nachfrage einer Weihnachtslinie ist in einem 90-Tage-Fenster schlicht nicht sichtbar.

Fünf Modelle, pro SKU ausgewählt

Basislinie, Trend, Wochentag, Jahressaisonalität und ein Modell für sporadische Nachfrage bei Langsamdrehern. Ein komplexeres Modell wird nur übernommen, wenn es die Basislinie in einem Backtest der eigenen Historie dieser SKU schlägt, und die Genauigkeit wird laufend neu gemessen.

Eine vollständige Transparenz-Ebene

Tägliche Snapshots jeder Variante an jedem Standort, 14 planbare Berichtstypen, ABC-Analyse, Ladenhüter-Erkennung, Anomalie-Benachrichtigungen mit wahrscheinlichen Ursachen und Gesundheitswerte pro Standort.

Ein KI-Assistent in jedem Plan

Fragen Sie, was vor dem Wochenende nachzubestellen ist, warum eine SKU einen Ausschlag hatte oder was diese Woche gefährdet ist - fundiert auf Ihren Live-Shop-Daten. 1-Klick-Health-Checks und Erklärungen in einfacher Sprache bei jeder Kennzahl.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Hauptunterschied zwischen Stockful und Stockie?
Die Tiefe. Beide erstellen Bestellungen in der App, mit Lieferantendaten und Warnungen bei niedrigem Bestand. Stockie prognostiziert aus Ihren letzten 90 Verkaufstagen; Stockful trainiert fünf Kandidatenmodelle pro SKU auf bis zu 2 Jahren aus Shopify gezogenem Verlauf, lernt Saisonalität pro Produkt und erfasst tägliche Snapshots je Variante und Standort, dazu 14 planbare Berichte, ABC-Analyse, Shopify-Flow-Integration und einen KI-Assistenten. Auch beim Einkauf geht Stockful weiter: Teillieferungen sowie Versand und Zölle, die für echte Einstandskosten auf die Einheiten verteilt werden.
Welche App ist günstiger?
Stockie startet günstiger (4,99 $/Monat), mit seinen Prognosefunktionen in höheren Stufen bis 59,99 $/Monat. Stockful liegt bei 19,99-79,99 $/Monat je nach verfolgten SKUs und Standorten, mit jeder Funktion - Prognosen, KI, Bestellungen, Berichte, Warnungen - in jedem Plan. Beide bieten 14 Tage kostenlos, Sie können sie also parallel an Ihren eigenen Daten testen.
Warum ist die Tiefe der Prognosehistorie wichtig?
Weil sich saisonale Nachfrage jährlich wiederholt. Eine Prognose auf Basis der letzten 90 Tage kann der aktuellen Verkaufsgeschwindigkeit folgen, aber sie kann nicht sehen, dass ein Produkt jeden Dezember seinen Höhepunkt erreicht oder jeden Sommer einbricht - dieses Muster existiert nur in einer Historie von über einem Jahr. Stockful zieht bei der Installation bis zu 2 Jahre Verkäufe aus Shopify und lernt die saisonale Form jedes Produkts, ohne manuelles 'gleicher Zeitraum im Vorjahr'-Setup.
Kann Stockful wie Stockie Bestellungen erstellen?
Beide erstellen Bestellungen in der App. Stockful bündelt Ihre Nachbestellempfehlungen pro Lieferant zu einem Entwurf, bepreist aus dessen Preisliste, und sendet ihn als gebrandetes PDF oder per E-Mail. Sie buchen den Wareneingang bei Ankunft - unterwegs, annehmen oder ablehnen, Teillieferungen - und Versand, Zölle und Gebühren werden für echte Einstandskosten auf die Einheiten verteilt, die in Durchschnittskosten und Margen einfließen. Das Ganze arbeitet mit dem Shopify-Bestand und Shopify POS zusammen, und die Einstandskosten können zurück an die Stückkosten in Shopify synchronisiert werden.
Welche App ist der bessere Stocky-Ersatz?
Beide ersetzen Stockys Bestellungen, die Frage ist also, was Sie sonst brauchen. Stockie ist die leichtere Option, wenn Bestellungen und einfaches Nachbestellen alles waren, wofür Sie Stocky genutzt haben. Stockful deckt denselben Einkaufsbereich ab - Lieferanten, Preislisten, Wareneingang, Einstandskosten - und ergänzt den Rest dessen, was Stocky konnte: tägliche Snapshots, 14 Berichte, Prognosen auf 2 Jahren Verlauf, ABC-Analyse und Warnungen. Es importiert außerdem Ihre Stocky-Lieferanten und Bestellhistorie direkt, was vor der Abschaltung der Stocky-API am 31. August 2026 passieren muss.

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Wechseln Sie von Stocky, bevor Sie müssen.

Installieren Sie Stockful, und Sie starten mit einem Jahr täglicher Bestandshistorie statt mit einem leeren Diagramm. Wechseln Sie mit einem funktionierenden Ersatz, lange vor dem 31. August 2026.

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